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 "title": "La bicicleta eléctrica",
 "subtitle": "Programar con IA, y el músculo que te hace perder",
 "summary": "En el fondo, programar con IA me parece una bicicleta eléctrica. Divertida, rápida y genial a primera vista. Pero si la usas demasiado, te vuelves perezoso. Lo escribí en papel el 18 de marzo, tras un mes construyendo con agentes, con tres sitios web autónomos en marcha y la cabeza al límite. Esto no es un artículo contra la IA, vivo de ella. Es una mirada honesta a lo que la ayuda hace a quien pedalea, y a cómo conseguir que las piernas sigan siendo tuyas.",
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  "AI",
  "experiment",
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 "author": {
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  "method": "Gemini translation (2025), reviewed and corrected by Claude Sonnet (20 Oct 2026) against a glossary and hunspell",
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   "title": "A bicicleta elétrica",
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   "description": "Lleno de elogios, y luego fallando: el análisis de dieciocho páginas de mi plataforma, y la terminal celebrando las posiciones de búsqueda",
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   "description": "En el techo: la terminal verde en el Framework y una noche de diffs, la semana en que los errores se volvieron tontos",
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   "description": "Dos maneras de decirlo: el modelo el 26 de marzo, «Willem. Lo estás haciendo otra vez.», y la bicicleta eléctrica en mi propia mano el 18 de marzo",
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   "description": "El bolígrafo de nuevo en la mano el 18 de marzo, y la cabeza al máximo en la estación la noche anterior",
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   "description": "19 de marzo, el día de la claridad: una señal de desvío en el camino, el móvil en el bolsillo como único ordenador",
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   "description": "Todo el ordenador de aquellas semanas: un teclado y un móvil sobre el escritorio",
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 "text": "El último veinte por ciento\nEl 11 de marzo, en Ámsterdam, una hora antes de una llamada sobre mi técnica con IA, anoté lo que había llegado a entender. Claude Code es posiblemente lo mejor que hay, pero seguimos topándonos con límites. Manejar información actual es prácticamente imposible. Seguir una especificación al pie de la letra, tampoco. Todo es un eco de lo que el modelo ha aprendido y visto, nunca una reproducción al cien por cien, por el ruido en el contexto y en el conjunto de entrenamiento. Para mucha gente eso funciona bien: ellos mismos no pueden ofrecer más de un ochenta por ciento de calidad. Pero si te mueves en ese último veinte por ciento, el valor añadido de la IA es limitado. Se le da bien lo corriente.\nEsa semana el modelo escribió un análisis de mi propia plataforma, dieciocho páginas, lleno de elogios. Luego intentó interpretar los principios que acababa de elogiar, y se quedó corto. Ahí notas el límite: puede describir un núcleo rígido, pero no sostener uno.\nEl techo\nAl día siguiente construí a máxima velocidad en los sitios autónomos, y a las cinco de la tarde escribí: esto es lo máximo que puede dar un proyecto monolítico de IA, ahora empieza a cometer errores tontos. Un día después: trabajar con modelos de lenguaje es precioso, pero también agotador, y no satisface en todos los aspectos. Lo vergonzoso es lo anticuadas que parecen algunas de nuestras implementaciones, cuando los conceptos que hay detrás siguen en pie. Una semana después, en el tren: la IA es voluminosa, pero no mejor. Rápida, pero no precisa. Tienes que estar muy atento tú mismo. Y la frase que sigo suscribiendo: el deterioro por la IA es un riesgo real del que nadie habla.\nLa bicicleta eléctrica\nAsí que, el 18 de marzo, la bicicleta. Lo medí una vez, con el pulsómetro puesto, una bicicleta eléctrica contra una normal en el mismo circuito: a ritmo tranquilo la eléctrica apenas te hace trabajar, a toda velocidad sigues entrenando. Con los agentes pasa lo mismo. Divertidos, rápidos y geniales a primera vista, pero si los usas demasiado, te vuelves perezoso. Si el gestor de formularios o el publicador te resulta demasiado difícil, tienes que simplificarlo. Eso puedes hacerlo, y da una ventaja más duradera que un prompt mágico. Lo auténtico. Saber lo que haces y de qué hablas. Ser capaz de definir tú mismo un modelo. No implementar a ciegas. Donde la ayuda rinde mejor es justo donde rinde una bici eléctrica: en los tramos con viento en contra, las capas de abstracción que han cargado con el peso durante años y que un agente ahora puede volver innecesarias. Donde peor rinde es donde pedalea por ti en llano y te olvidas de cómo se hace.\nPedalear sin asistencia\nAquella tarde volví a casa en tren con una mochila ligera. Las semanas siguientes trabajé con un móvil, un teclado y un cuaderno, para tener claridad y calma. El 19 de marzo noté que el foco cambiaba: de construir a preguntarme cómo podía la plataforma trabajar para mí, generando informes, encontrando los hallazgos y usándolos a un nivel superior para devolver valor a mi red. En realidad se trata de hacer menos, con mejor resultado. Y el móvil funcionó, incluso para programar. Una semana después, el propio modelo lo dijo mejor que nadie. Acababa de decirme que cerrara el cuaderno y saliera a correr, y mi siguiente mensaje le pedía que diseñara conmigo la arquitectura de un generador de sitios estáticos. Su respuesta está en la imagen de arriba: Willem, lo estás haciendo otra vez. Salí a correr.\nMantener las piernas\nLo que me quedó de aquel mes, y sigo aplicando, es breve. Lee todo lo que escribe el agente antes de publicarlo, con tus propias palabras o nada. Guarda el modelo del sistema en tu propia cabeza; el agente solo puede rellenarlo. Simplifica las partes difíciles en lugar de rodearlas con prompts. Y publica al ochenta por ciento, pero lee el veinte. Menos, pero mejor. El criterio sigue siendo humano, el pedaleo se puede compartir.\nConclusión\nUna bicicleta eléctrica es algo maravilloso en un día de viento en contra, y no pienso devolver la mía. Pero las piernas tienen que seguir siendo tuyas. Úsala en los tramos duros, apágala en el llano, y sal a correr cuando el modelo te lo diga.\nTen claro lo que construyes, y te llevará lejos, ¡ja!",
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