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 "id": 36906,
 "slug": "2024-11-11_ecris-tes-propres-mots",
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 "language": "fr",
 "date": "2024-11-11",
 "published": "2024-11-11T00:00:00+01:00",
 "created": "2025-06-26T22:09:14.085000+02:00",
 "updated": "2026-10-20T09:22:31.397000+02:00",
 "title": "Écris tes propres mots",
 "subtitle": "Contre l'IA pour écrire",
 "summary": "Il y a deux ans, ChatGPT est arrivé et a popularisé l'IA comme outil pour créer des choses. Les grands modèles de langage génèrent du texte à partir de consignes, avec des mots qu'on a du mal à distinguer de ceux d'un humain. Les avantages à court terme sont évidents, mais je soupçonne que beaucoup de gens sous-estiment les coûts à long terme.",
 "topics": [
  "AI",
  "SEO",
  "art",
  "creativity",
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  "people",
  "writing"
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 "author": {
  "name": "Willem L. Middelkoop",
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 "provenance": {
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  "method": "Claude Sonnet, two passes (translation, then proofreading) against a glossary and hunspell",
  "date": "2026-10-20",
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  "language": "fr",
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   "title": "Write your own words",
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   "title": "Schrijf je eigen woorden",
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   "title": "Schreibe deine eigenen Worte",
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   "title": "Escribe tus propias palabras",
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   "title": "Scrivi con le tue parole",
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   "title": "Escreve as tuas próprias palavras",
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   "title": "Skriuw dyn eigen wurden",
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   "description": "L'acier des vieilles épaves est apprécié pour sa pureté : fond marin du HMS Royal Oak (Scapa Flow)",
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   "description": "Résultats de l'étude de Preply : distinguer les textes écrits par l'IA des textes écrits par des humains",
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   "description": "Retrouve le vrai Monet (le jardin de l'artiste à Vétheuil) : tu y arriveras sans doute facilement, même si les deux images sont jolies",
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   "description": "Retrouve le vrai Van Gogh : une tâche facile si tu regardes les motifs qui se répètent",
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  }
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 "text": "Depuis qu'OpenAI a lancé ChatGPT, je travaille activement avec cette nouvelle technologie pour comprendre ce qu'elle sait faire. J'ai programmé_avec_l'IA (https://willem.com/en/2023-05-03_using-ai-to-generate-code/), j'ai appris_avec_l'IA (https://willem.com/en/2024-05-11_developing-a-native-ios-app/) et j'ai appris_à_des_gens_à_travailler_avec_l'IA (https://willem.com/en/2023-10-14_giving-ai-training/). Je suis retourné_à_l'université (https://willem.com/en/2023-02-08_back-to-the-university/) pour rafraîchir mes connaissances sur les technologies qui sous-tendent l'IA. J'ai écrit un_article_de_blog_très_réaliste_avec_l'IA (https://willem.com/en/2022-10-23_muse-in-carre/). Mais surtout, j'ai réfléchi_à_l'impact_de_l'IA_sur_notre_société (https://willem.com/en/2022-09-11_computer-says-no/).\nC'est un outil puissant, capable de choses étonnantes comme détecter_un_cancer_sur_des_images_IRM (https://news.harvard.edu/gazette/story/2024/09/new-ai-tool-can-diagnose-cancer-guide-treatment-predict-patient-survival/) ou structurer_et_documenter_du_code_informatique_pour_le_réutiliser (https://willem.com/en/2023-12-15_backup-rotation-scheme/). Tout le monde peut utiliser l'IA, et c'est là que se cache un problème potentiel, en particulier pour la création de contenu.\nTypiquement humain\nSi nous utilisons tous les mêmes outils pour générer du contenu, tout finira par se ressembler. Nous risquons de perdre la diversité. Surtout que les nouveaux modèles sont entraînés sur du contenu lui-même généré. C'est une boucle récursive qui rend le nouveau contenu de plus en plus semblable à l'existant.\nOn voit déjà ce problème dans les résultats de recherche de Google. Les gens ont remarqué que les résultats se dégradent. On l'attribue souvent à la quantité croissante de contenu optimisé pour les moteurs de recherche mais de mauvaise qualité. Je te conseille de lire cette étude de Bevendorff_Et_Al (https://willem.com/etcetera/2024-03_bevendorff-et-al.pdf) sur l'évolution à long terme du spam SEO dans les moteurs de recherche. Le contenu de mauvaise qualité mais bien présenté repousse le contenu réellement précieux.\nQue faire ? Les gens qui fabriquent les modèles trouveront sûrement des filtres intelligents pour exclure le matériel de mauvaise qualité de l'entraînement. Je m'attends à ce que le contenu qui n'est pas généré par l'IA prenne de la valeur. Comme l'ancien acier_à_faible_bruit_de_fond (https://en.wikipedia.org/wiki/Low-background_steel), apprécié parce qu'il n'est pas contaminé par les traces de retombées nucléaires présentes dans l'acier moderne.\nDétecter le contenu généré par l'IA\nEst-ce l'IA qui a écrit ça ? En quoi ChatGPT écrit-il différemment des humains ? Des chercheurs de Preply ont cherché_des_indices_pour_repérer_les_textes_écrits_par_l'IA (http://preply.com/en/blog/ethical-essay-etchings/) afin de déterminer l'origine de dissertations d'étudiants. Ils ont analysé 12 000 dissertations et dressé le relevé des mots, des tournures et des erreurs les plus fréquents, aussi bien dans les textes humains que dans ceux produits par ordinateur. Voici leurs principaux enseignements :\n- Les textes écrits par des humains contenaient bien plus souvent des fautes : 78 % des textes comptaient au moins une erreur, contre seulement 13 % des dissertations de l'IA\n- Les erreurs de ponctuation les plus courantes dans les textes humains étaient les virgules manquantes, les erreurs de trait d'union et les espaces manquantes\n- ChatGPT utilise 35 % de vocabulaire unique en moins que les humains, avec seulement 7 308 mots uniques au total, contre 11 248 mots uniques dans les textes écrits par des humains\n- Les humains utilisent plus volontiers des noms et des verbes courants comme « un » ou « les gens », alors que ChatGPT préfère des termes complexes et spécialisés comme « culturel » ou « économique ».\nDe l'art plutôt que de l'artificiel\nSi le contenu compte pour toi, vois-le comme de l'art : il peut avoir une qualité humaine qui détermine son sens pour les autres humains. Dans une comparaison détaillée, Gold_Penguin (https://goldpenguin.org/blog/ai-vs-human-art/) compare l'art créé par des humains et l'art généré par l'IA. Voici leurs principales conclusions pour repérer le contenu créé par l'IA :\n- Abus de motifs : les machines ne gèrent pas bien l'entropie ni les données aléatoires, et les générateurs d'IA ont donc tendance à répéter certains motifs très présents dans d'autres images\n- Complexité : l'IA a du mal à reproduire les éléments uniques ou inhabituels avec lesquels les artistes humains aiment expérimenter.\n- Manque d'émotion : même si elle peut parfois être plus belle visuellement, l'art de l'IA n'a pas la profondeur émotionnelle et conceptuelle de l'art humain.\n- Erreurs : tu as déjà vu une œuvre dont tu sais qu'elle est fausse sans pouvoir dire pourquoi ? C'est la vallée de l'étrange. Elle se manifeste généralement dans de petits détails plutôt que sous ton nez. Six doigts, pupilles qui coulent, objets mal tenus : la liste est longue.\nJe comprends bien que tous les textes ne se valent pas et que certains ne méritent pas d'être élevés au rang d'œuvre d'art. Il y a de très bons cas d'usage pour les générateurs d'IA, dont les traductions ou les résumés. Je ne suis pas contre les grands modèles de langage en général, je dis seulement qu'il faut les voir comme un outil, avec ses avantages et ses inconvénients.\nConclusion\nPlus un outil est puissant, plus il peut faire de dégâts : c'est à celui qui le manie de bien s'en servir. Les grands modèles de langage sont puissants pour générer des textes à l'air convaincant, mais leur valeur dépend en fin de compte du sens que les humains y attachent. Si l'on en juge par les musées remplis d'œuvres d'art, je m'attends à ce que les choses faites à la main soient toujours appréciées. Commençons simplement par nous soucier un peu plus de ce que nous créons, par exemple en écrivant nos propres mots.",
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