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title: "O computador diz que não"
date: 2022-09-11
language: pt
topics: ["art", "bike", "book", "data", "money", "people"]
source_url: https://willem.com/pt/2022-09-11_o-computador-diz-que-nao/
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# O computador diz que não

*Como o mundo de hoje é governado pela inteligência artificial*

> Esta manhã gozei o meu passeio de bicicleta numa ciclovia quase vazia, com raios de sol de postal a iluminar o orvalho sobre os campos à minha volta. Onde estavam todos os outros ciclistas? Suspeito que tenha algo a ver com as populares apps de meteorologia. Impressiona-me o controlo que os computadores já têm sobre a vida das pessoas.

Pelos vistos havia possibilidade de chuva esta manhã, segundo a app de meteorologia do iPhone. Embora não tenha apanhado uma única gota, aquele pequeno ícone de nuvem de chuva no telemóvel fez com que menos gente saísse para pedalar.

Claro que percebo: poucas pessoas gostam de se molhar nas suas bicicletas giras. Mas o que aconteceu a simplesmente olhar pela janela para ver como está o tempo? Uma vista de olhos rápida teria mostrado a qualquer um as condições perfeitas para um passeio. Tomas decisões com base na app_de_meteorologia (https://en.wikipedia.org/wiki/Weather_rock)?

![A Pedra do Tempo, mais precisa do que a tua app preferida (crédito da imagem: Wikipédia)](https://willem.com/global/images/3bb701f68379.webp)

## O que é a inteligência artificial (IA)?

Apesar do seu renascimento recente nas fileiras do “buzzword_bingo (https://en.wikipedia.org/wiki/Buzzword_bingo)”, os conceitos de inteligência artificial e aprendizagem automática não são assim tão novos. A ideia de usar a aprendizagem como forma de levar um sistema mais simples até à inteligência humana remonta pelo menos à noção de “máquina-criança” de Alan Turing, em 1950. Em vez de tentar produzir um programa que simule a mente adulta, porque não tentar produzir um que simule a da criança? Se fosse depois sujeito a um curso de educação adequado, obter-se-ia o cérebro adulto.

![Uma fotografia de crianças robôs humanoides a ir para a escola](https://willem.com/global/images/f062a73c56f8.webp)

No seu livro “Superinteligência”(https://duckduckgo.com/?t=ffab&q=superintelligence+book&ia=web), Nick Bostrom explora a fundo os possíveis caminhos para a criação de uma inteligência artificial. O que acontece quando as máquinas ultrapassam os humanos em inteligência geral? Os agentes artificiais vão salvar-nos ou destruir-nos? Até o Elon_Musk_concorda_comigo_que_toda_a_gente_devia_ler_este_livro (https://duckduckgo.com/?q=elon+musk+book+superintelligence&t=ffab&ia=web).

Embora o consenso geral seja que ainda não existe uma verdadeira inteligência artificial geral, eu diria que a sociedade, em geral, está a alinhar-se na perfeição para uma IA assumir o controlo. A metáfora_do_sapo_na_água_a_ferver (https://en.wikipedia.org/wiki/Boiling_frog) é uma forma poderosa de pensar nisto: o sapo não percebe o perigo da água que é levada a ferver devagar. Não devemos deixar que ninguém nos cozinhe, quanto mais uma IA!

![Uma fotografia de robôs humanoides a ferver água num tacho grande sobre fundo branco](https://willem.com/global/images/03f3d7062e06.webp)

## Exemplos do controlo dos computadores hoje

Enquanto desfrutava da ciclovia vazia esta manhã, ocorreu-me que a app de meteorologia não é a única a controlar o comportamento das pessoas. Considera os seguintes exemplos:

- **onde as pessoas vivem**: é fácil perceber por que razão as instituições financeiras querem avaliar o risco de emprestar dinheiro a alguém, mas os computadores de hoje, ao calcularem a tua pontuação de crédito, controlam indiretamente coisas como a casa que podes comprar, onde vais viver, a escola a que os teus filhos vão. A aprendizagem automática é um tema_quente (https://duckduckgo.com/?t=ffab&q=credit+rating+machine+learning&ia=web) no mundo do dinheiro e, sem muita gente saber, esses algoritmos não olham só para os teus dados financeiros. Um dos líderes mundiais em avaliações de crédito, a GDS Link, é_franca_sobre_isso (https://www.gdslink.com/credit-risk-scorecard-model-development-monitoring/): o historial de pagamentos de um devedor é essencial, mas ainda assim representa pouco mais de um terço da pontuação de crédito.

- **alertas meteorológicos:** a tua app de meteorologia tem inveja do poder que os alertas meteorológicos têm sobre a sociedade: países inteiros podem ser paralisados porque o computador do tempo indica “código vermelho”. Toda a gente compreende as razões óbvias de segurança. Mas podemos perguntar-nos quanto sofrimento humano é de facto causado por cancelar férias, encerrar estradas, parar comboios, fechar escolas e limitar os serviços hospitalares.

- **o que as pessoas veem: ** a reprodução automática no site de vídeos preferido de toda a gente usa algoritmos para decidir o teu próximo vídeo. Mesmo que decidas deliberadamente ver um_vídeo_em_particular (https://www.youtube.com/watch?v=0n_Ty_72Qds), é-te apresentado automaticamente outra coisa a seguir. O mesmo vale para apps populares como o TikTok (https://newsroom.tiktok.com/en-us/how-tiktok-recommends-videos-for-you) e o Instagram (https://duckduckgo.com/?t=ffab&q=instagram+algorithm&iar=news&ia=news).

- **o que as pessoas ouvem: ** não penses que a função aleatória do teu iPod (https://www.wsj.com/articles/SB115876952162469003) ou da app do Spotify é verdadeiramente aleatória. Esta_explicação (https://www.quora.com/Is-Spotifys-shuffle-feature-truly-random-I-keep-hearing-the-same-songs-in-my-library-too-often-for-it-to-be-a-mere-coincidence-Does-Spotify-use-some-kind-of-special-algorithm-to-determine-what-song-plays-If-so-why/answer/Mattias-Petter-Johansson) do antigo engenheiro do Spotify Mattias Petter Johansson é uma leitura interessante.

- **o que as pessoas leem: ** O Elon_Musk_percebe_por_que_é_importante_tornar_públicos_os_algoritmos_dos_feeds_de_notícias,_como_o_feed_do_Twitter (https://edition.cnn.com/2022/04/19/tech/twitter-algorithm-open-source-elon-musk/), porque determina o que as pessoas leem! Mas, como nem toda a gente percebe de código, acho que seria apenas parte da solução.

![Um editor de notícias maluco, com uma máquina de escrever, a ler um jornal a arder](https://willem.com/global/images/a591dfa4b729.webp)

## Conclusão

A nova tecnologia assusta sempre as pessoas. Quando apareceram as primeiras bicicletas, as_pessoas_culparam-nas_de_quase_tudo (https://twitter.com/paulisci/status/1561848479470694403)! No entanto, hoje estão integradas nas nossas vidas de forma razoavelmente boa. As pessoas conhecem os riscos e muitas agem em conformidade. Os capacetes (https://willem.com/en/2020-07-09_repairing-a-giro-aeon-bicycle-helmet/) e as luzes_de_bicicleta (https://willem.com/en/2019-11-26_supernova-e3-pro-2-dynamo-powered-headlight/) são muito comuns. No fim, espero o mesmo da tomada de decisões computorizada: vamos aprender a lidar com ela de forma adequada.

Entretanto, devemos manter-nos ativamente curiosos e desfrutar das maravilhas modernas da tecnologia, como o fantástico sistema_de_IA_DALL-E (https://labs.openai.com/about), que consegue criar imagens e arte originais e realistas. Trabalhei com ele para criar as ilustrações que acompanham este artigo. A discussão_recente_sobre_quem_é_o_dono_das_obras_geradas (https://duckduckgo.com/?t=ffab&q=dall-e+copyright) não me surpreende nada. Os decisores políticos fariam bem em não ignorar as questões mais amplas em torno da inteligência artificial!

![As ilustrações deste artigo foram criadas com o DALL-E, o fantástico sistema de IA que gera imagens originais](https://willem.com/global/images/9e681973fa62.webp)
