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 "slug": "2026-04-30_iteracao-rapida-em-ciclos-agenticos",
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 "date": "2026-04-30",
 "published": "2026-04-30T00:00:00+02:00",
 "created": "2026-07-27T10:45:57.259000+02:00",
 "updated": "2026-10-20T09:32:35.153000+02:00",
 "title": "Iteração rápida em ciclos agênticos",
 "subtitle": "Usar o resultado como entrada",
 "summary": "Quando trabalho com agentes de IA para construir coisas, itero muitas vezes por versões daquilo que estou a construir. Tentas, experimentas, falhas, melhoras, e outra vez. Nos tempos manuais antes da IA, eu verificava os resultados à mão. Mas e se ensinarmos os agentes a “ver-se” a si próprios?",
 "topics": [
  "AI",
  "experiment",
  "programming",
  "work"
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 "author": {
  "name": "Willem L. Middelkoop",
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 "provenance": {
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  "method": "Claude Sonnet, two passes (translation, then proofreading) against a glossary and hunspell (pt_PT)",
  "date": "2026-10-20",
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   "title": "Rapid Iteration in Agentic Loops",
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   "title": "Snelle iteratie in agentic loops",
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   "title": "Schnelle Iteration in agentischen Schleifen",
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   "title": "Iteración rápida en bucles agénticos",
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   "title": "Itération rapide dans les boucles agentiques",
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   "title": "Iterazione rapida nei cicli agentici",
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   "title": "Iterashon Rápido den Agentic Loop",
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   "title": "Rappe iteraasje yn agintyske loops",
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   "description": "O sujeito do treino: uma garrafa de cerveja, fotografada contra a parede",
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   "description": "Da foto ao 3D: o agente construiu uma malha de profundidade com a textura da foto (Depth Anything V2), com wireframe e rotação automática incluídos",
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   "description": "A garrafa como dados: uma simulação de partículas Navier-Stokes flui à volta da sua silhueta, em direto no telemóvel",
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   "description": "O ciclo de visão em produção: o agente transfere, analisa e categoriza o arquivo de fotos de um cliente",
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   "description": "Curadoria de fotos concluída: 42 fotos escolhidas de 200, categorizadas e com legendas em inglês e neerlandês",
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   "description": "O resultado chega ao Lemmid Manager: legendas e etiquetas por foto, prontas a publicar",
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   "description": "A operar o ciclo agêntico enquanto ando no “loop”: Vision Pro posto, passadeira a andar",
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   "description": "A secretária de pé improvisada, vista através do Vision Pro: teclado, telemóvel e comando em cima da vitrina",
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 "text": "Imagina que acrescentas um botão em algum sítio. Depois de escrever o código, testas o novo programa para ver como fica. Está bem alinhado, cabe em ecrãs pequenos, funciona? Percebes facilmente que quanto mais complexo o software se torna, mais demorado é este processo.\nDeixar os agentes ver\nPara acelerar as coisas, dei ao agente de IA a capacidade de ver rapidamente o trabalho que criou, em vários tamanhos de ecrã, e de testar automaticamente o alinhamento, o overflow, a legibilidade (a11y) e a consistência. Para isso uso navegadores headless e modelos locais de visão computacional (OpenCV). Treinei a configuração analisar garrafas de cerveja e levar o agente a construir um modelo 3D a partir de uma foto. Este exercício melhora mesmo a tua compreensão do fluxo imagem > dados > contexto da IA > ação.\n“Loop” mais rápido\nAo automatizar a verificação das versões iterativas, reduzi 80% do atrito durante o desenvolvimento. Além das verificações visuais, também dou ao agente o output dos logs e “smoke tests” automatizados. Como experiência divertida, uma vez operei o ciclo agêntico enquanto andava (em neerlandês: “loop”) numa passadeira. Quanto mais rápido o “loop”, mais em forma fico, ha!\nConclusão\nOs fluxos de trabalho agênticos provavelmente estão no pior que alguma vez vão estar: só vão melhorar à medida que os computadores e os modelos ficarem mais rápidos. Mas não deves esperar por este “dia mítico sem atrito”: ataca já os teus estrangulamentos! A energia que não gastas em tarefas repetitivas pode ser usada noutro sítio, onde os humanos podem fazer realmente a diferença!",
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