Computer sagt Nein

Zusammenfassung

Heute Morgen habe ich meine Radtour auf einem fast leeren Radweg genossen. Sonnenstrahlen wie aus dem Bilderbuch ließen den Tau auf den Feldern um mich herum glitzern. Wo waren all die anderen Radfahrer? Ich vermute, es hat mit beliebten Wetter-Apps zu tun. Mir fällt auf, wie stark Computer unser Leben schon steuern.

Volltext

Offenbar gab es heute Morgen laut der Wetter-App auf dem iPhone eine Regenwahrscheinlichkeit. Ich habe keinen einzigen Tropfen abbekommen, doch dieses winzige Regenwolken-Symbol auf dem Telefon hat dafür gesorgt, dass weniger Leute losgefahren sind.

Klar, ich verstehe das: Nur wenige werden gern nass auf ihrem schicken Rad. Aber was ist daraus geworden, einfach mal aus dem Fenster zu schauen und das echte Wetter zu sehen? Ein kurzer Blick hätte jedem gezeigt, dass die Bedingungen perfekt waren. Triffst du Entscheidungen anhand der weather app?

Was ist Künstliche Intelligenz (KI)?

Trotz ihrer jüngsten Renaissance im „buzzword bingo“ sind die Konzepte der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens gar nicht so neu. Die Idee, durch Lernen ein einfacheres System bis zur menschlichen Intelligenz hochzuziehen, geht mindestens auf Alan Turings „Kindmaschine“ von 1950 zurück. Statt zu versuchen, ein Programm zu schreiben, das den Geist eines Erwachsenen simuliert, warum nicht lieber eines, das den eines Kindes simuliert? Würde man es dann einer passenden Ausbildung unterziehen, bekäme man das Gehirn eines Erwachsenen.

In seinem Buch „Superintelligence“ erkundet Nick Bostrom gründlich die möglichen Wege zur Schaffung einer künstlichen Intelligenz. Was passiert, wenn Maschinen den Menschen an allgemeiner Intelligenz übertreffen? Werden künstliche Akteure uns retten oder vernichten? Sogar Elon Musk agrees with me that everybody should read this book.

Auch wenn man sich weitgehend einig ist, dass es eine echte allgemeine künstliche Intelligenz noch nicht gibt, bin ich der Meinung, dass sich die Gesellschaft perfekt darauf einstellt, dass eine KI die Kontrolle übernimmt. Die boiling frog metaphor ist eine starke Denkhilfe: Der Frosch merkt die Gefahr nicht, wenn das Wasser langsam zum Kochen gebracht wird. Wir sollten uns von niemandem gar kochen lassen, schon gar nicht von einer KI!

Beispiele für Computerkontrolle heute

Während ich heute Morgen den leeren Radweg genoss, wurde mir klar, dass die Wetter-App nicht die Einzige ist, die das Verhalten der Menschen steuert. Schau dir diese Beispiele an:

• wo Menschen wohnen: Es ist leicht nachvollziehbar, dass Finanzinstitute das Risiko einschätzen wollen, wenn sie jemandem Geld leihen. Aber Computer, die heute deine Kreditwürdigkeit berechnen, steuern indirekt Dinge wie: welches Haus du kaufen kannst, wo du wohnst, auf welche Schule deine Kinder gehen. Maschinelles Lernen ist in der Geldbranche ein hot topic, und viele wissen nicht, dass diese Algorithmen nicht nur auf deine Finanzdaten schauen. Einer der weltweit führenden Anbieter von Bonitätsbewertungen, GDS Link, is candid about it: Die Zahlungshistorie eines Kreditnehmers ist zwar wichtig, macht aber nur gut ein Drittel des Scores aus.
• Wetterwarnungen: Deine Wetter-App ist neidisch auf die Macht, die Wetterwarnungen über die Gesellschaft haben: Ganze Staaten können lahmgelegt werden, wenn der Wetter-Computer „Code Rot“ anzeigt. Jeder versteht die naheliegenden Sicherheitsgründe. Aber man kann sich fragen, wie viel menschliches Leid durch abgesagte Urlaube, gesperrte Straßen, stillstehende Züge, geschlossene Schulen und eingeschränkte Krankenhausleistungen entsteht.
• was Menschen sehen: Die Autoplay-Funktion auf der Lieblings-Videoseite von allen nutzt Algorithmen, um das nächste Video auszuwählen. Selbst wenn du dich bewusst für one particular video entscheidest, bekommst du danach automatisch etwas anderes vorgesetzt. Genauso ist es bei beliebten Apps wie TikTok und Instagram.
• was Menschen hören: Glaub nicht, die Zufallswiedergabe auf deinem iPod oder in der Spotify-App sei wirklich zufällig. This explanation des ehemaligen Spotify-Entwicklers Mattias Petter Johansson ist eine interessante Lektüre.
• was Menschen lesen: Elon Musk understands why it is important to make newsfeed algorithms like the Twitter feed public, denn sie bestimmen, was Menschen lesen! Aber da nicht jeder Code versteht, wäre das meiner Meinung nach nur ein Teil der Lösung.

Fazit

Neue Technik macht den Leuten immer Angst. Als die ersten Fahrräder auftauchten, people blamed almost anything on them! Heute sind sie in unser Leben ganz vernünftig integriert. Die Menschen kennen die Risiken, und viele handeln entsprechend. Helme und bike lights sind ganz normal. Ich erwarte, dass es bei computergestützten Entscheidungen irgendwann genauso läuft: Wir werden lernen, gut damit umzugehen.

Bis dahin sollten wir aktiv neugierig bleiben und die modernen Wunder der Technik genießen, wie das beeindruckende DALL-E AI system, das originelle, realistische Bilder und Kunst erschaffen kann. Mit ihm habe ich die Bilder zu diesem Blogbeitrag gemacht. Dass inzwischen die started discussion about who owns the generated works begonnen hat, überrascht mich überhaupt nicht. Politiker sollten klug genug sein, die größeren Fragen rund um künstliche Intelligenz nicht zu ignorieren!