Computer seit nee
Hoe keunstmjittige yntelliginsje hjoed de dei hearsket
- Publisearre
- Bywurke
- (oanmakke )
- Skreaun troch
- Willem L. Middelkoop
- Ûnderwerpen
- keunst · fyts · boek · data · jild · minsken
- Minsklike ferzje fan dit berjocht
- https://willem.com/fy/2022-09-11_computer-seit-nee/
- English
- Computer says no
- Nederlands
- Computer zegt nee
- Deutsch
- Computer sagt Nein
- Español
- Ordenador dice que no
- Français
- L'ordinateur dit non
- Italiano
- Il computer dice no
- Português
- O computador diz que não
- Papiamentu
- Kompiuter ta bisa no
- Talen
- Oerset út it Ingelske oarspronklike troch in taalmodel yn twa rûnten (oersetting en korreksje) mei in wurdlist en in staveringskontrôle; noch net lêzen troch in memmetaalsprekker.
Gearfetting
Hjoed moarn genietsje ik fan myn fytstocht op in hast leech fytspaad, wylst perfekt skildere sinnestrielen de dauwe boppe de fjilden om my hinne ferljochten. Wêr wiene al dy oare fytsers? Ik fermoed dat it wat te meitsjen hat mei populêre waarapps. It falt my op hoe grut de kontrôle fan kompjûters op it libben fan minsken al is.
Folsleine tekst
Blykber wie der hjoed moarn kâns op rein, sa't de waarapp fan de iPhone oanjoech. Hoewol't ik gjin drip rein tsjinkaam, liet dat lytse reinwolkjeikoan op de tillefoan minder minsken út fytse gean.
Wis, ik begryp it: net in protte minsken wurde graach wiet op har moaie fytsen. Mar wat is der bard mei eins út it finster sjen om it werklike waar te kontrolearjen? In rappe blik hie elkenien de perfekte omstannichheden foar in rit sjen litten. Nimst do besluten op grûn fan de waarapp?
Wat is keunstmjittige yntelliginsje (AI)?
Hoewol’t it resint syn renêssânse belibbet yn de rigen fan “buzzword bingo”, binne begripen as keunstmjittige yntelliginsje en machine learning hielendal net sa nij. It idee om learen te brûken as middel om in ienfâldiger systeem op te bouwen nei minsklik nivo fan yntelliginsje, giet teminsten werom nei Alan Turings begryp fan in “bernemasine” yn 1950. Yn stee fan te besykjen in programma te meitsjen dat de folwoeksen geast simulearret, wêrom net leaver ien dat dy fan it bern simulearret? As dat dan ûnderwurpen waard oan in passende oplieding, soe men it folwoeksen brein krije.
In syn boek “Superintelligence” ferkent Nick Bostrom yngeand de mooglike wegen nei it meitsjen fan in keunstmjittige yntelliginsje. Wat bart der as masines de minske yn algemiene yntelliginsje oertreffe? Sille keunstmjittige aginten ús rêde of ferneatigje? Sels Elon Musk is it mei my iens dat elkenien dit boek lêze moat.
Hoewol’t de algemiene konsensus is dat in wiere algemiene keunstmjittige yntelliginsje noch net bestiet, soe ik beweare dat de maatskippij yn it algemien perfekt klearstiet foar in AI om de kontrôle oer te nimmen. De metafoar fan de siedende kikkert is dêr in krêftige manier om oer nei te tinken: de kikkert fernimt it gefaar net fan wetter dat stadichoan opwaarme wurdt oant it siedt. Wy moatte net tastean dat wy troch immen siede wurde, lit stean troch in AI!
Foarbylden fan de kompjûterkontrôle fan hjoed
Wylst ik hjoed moarn fan it lege fytspaad genietsje, kaam it by my op dat de waarapp net de iennichste is dy't it gedrach fan minsken kontrolearret. Tink oan de folgjende foarbylden:
- wêr't minsken wenje: it is maklik te begripen wêrom't finansjele ynstellings it risiko fan it lienen fan jild oan immen ynskatte wolle, mar de kompjûters fan hjoed dy't dyn kredytskoare berekkenje, kontrolearje yndirekt dingen as hokker hûs do keapje kinst, wêr't do wenje silst en nei hokker skoalle dyn bern gean. Machine learning is in hot topic yn de jildsektor, en sûnder dat in soad minsken it witte, sjogge dy algoritmen net allinnich nei dyn finansjele gegevens. Ien fan de wrâldlieders yn kredytbeoardieling, GDS Link, is iepen oer dit: de betellingshistoarje fan in liener is essinsjeel, mar it makket noch mar krekt mear as in tredde fan de kredytscoare út.
- meteo-alarmen: dyn waarapp is oergeunstich op de macht dy't meteo-alarmen hawwe op de maatskippij: hiele lannen kinne sluten wurde op grûn fan de waarkompjûter dy't “koade read” oanjout. Elkenien begrypt de foar de hân lizzende redenen fan feiligens. Mar men kin him ôffreegje hoefolle minsklik lijen der eins feroarsake wurdt troch it annulearjen fan fakânsjes, it sluten fan diken, it stopjen fan treinen, it sluten fan skoallen en it beheinen fan sikehûstsjinsten.
- wat minsken sjogge: de autoplay-funksje fan elkenien syn favorite fideowebside brûkt algoritmen om dyn folgjende fideo te bepalen. Sels as do bewust beslist om ien bepaalde fideo te sjen, wurdt dy dêrnei automatysk wat oars foarsteld. Itselde jildt foar populêre apps lykas TikTok en Instagram.
- wat minsken hearre: tink net dat de shufflefunksje op dyn iPod of Spotify-app wier tafallich is. Dizze útlis fan eardere Spotify-yngenieur Mattias Petter Johansson is nijsgjirrich om te lêzen.
- wat minsken lêze: Elon Musk begrypt wêrom't it wichtich is om newsfeed-algoritmen lykas de Twitter-feed iepenbier te meitsjen, want it bepaalt wat minsken lêze! Mar omdat net elkenien koade begrypt, tink ik dat it mar in diel fan de oplossing wêze soe.
Konklúzje
Nije technology makket minsken altyd benaud. Doe't de earste fytsen ferskynden, joegen minsken ûnderhand hast alles de skuld fan harren! Dochs binne se no op in frijwat goede manier yn ús libben yntegrearre. Minsken kenne de risiko's en in protte hannelje dêrnei. Helmen en fytsljochten binne tige gewoan. Uteinlik ferwachtsje ik itselde foar kompjûterisearre beslútfoarming: wy sille leare der op in goede manier mei om te gean.
Yntusken moatte wy aktyf nijsgjirrich bliuwe en genietsje fan de moderne wûnders fan de technology, lykas it ferbjusterjende DALL-E AI-systeem dat orizjinele, realistyske ôfbyldings en keunst meitsje kin. Ik haw dermei wurke om it keunstwurk by dit blogberjocht te meitsjen. De resint begûne diskusje oer wa de generearre wurken besit ferrast my hielendal net. Beliedsmakkers soene wiis wêze om de gruttere fragen om keunstmjittige yntelliginsje net te negearjen!
