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Schnelle Iteration in agentischen Schleifen

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Veröffentlicht
Aktualisiert
(erstellt )
Geschrieben von
Willem L. Middelkoop
Themen
AI · Experiment · Programmierung · Arbeit
Menschliche Version dieses Beitrags
https://willem.com/de/2026-04-30_schnelle-iteration-in-agentischen-schleifen/
English
Rapid Iteration in Agentic Loops
Nederlands
Snelle iteratie in agentic loops
Español
Iteración rápida en bucles agénticos
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Itération rapide dans les boucles agentiques
Italiano
Iterazione rapida nei cicli agentici
Português
Iteração rápida em ciclos agênticos
Papiamentu
Iterashon Rápido den Agentic Loop
Frysk
Rappe iteraasje yn agintyske loops
Sprachen
Aus dem englischen Original von einem Sprachmodell in zwei Durchgängen (Übersetzung und Korrektur) mit Glossar und Rechtschreibprüfung übersetzt; noch nicht von einem Muttersprachler gelesen.

Zusammenfassung

Wenn ich mit KI-Agenten etwas baue, durchlaufe ich oft viele Versionen: ausprobieren, experimentieren, scheitern, verbessern, und wieder von vorn. Vor der KI habe ich die Ergebnisse von Hand geprüft. Aber was, wenn wir Agenten beibringen, sich selbst zu „sehen“?

Volltext

Stell dir vor, du fügst irgendwo einen Button hinzu. Nach dem Schreiben des Codes startest du das Programm und schaust, wie es aussieht. Ist es gut ausgerichtet, passt es auf kleine Bildschirme, funktioniert es? Je komplexer die Software wird, desto zeitraubender wird dieser Prozess, das ist leicht zu verstehen.

Agenten sehen lassen

Um das zu beschleunigen, habe ich dem KI-Agenten die Fähigkeit gegeben, seine Arbeit schnell zu sehen, auf verschiedenen Bildschirmgrößen, und automatisch auf Ausrichtung, Überlauf, Lesbarkeit (a11y) und Konsistenz zu testen. Dafür nutze ich Headless-Browser und lokale Computer-Vision-Modelle (OpenCV). Trainiert habe ich den Aufbau mit Bierflaschen: Der Agent baute aus einem Foto ein 3D-Modell. Diese Übung verbessert dein Verständnis des Ablaufs Bild > Daten > KI-Kontext > Aktion enorm.

Das Trainingsobjekt: eine Bierflasche, vor der Wand fotografiert
Das Trainingsobjekt: eine Bierflasche, vor der Wand fotografiert
Vom Foto zum 3D-Modell: Der Agent baute ein fototexturiertes Tiefennetz (Depth Anything V2), inklusive Drahtgittermodell und automatischer Drehung
Vom Foto zum 3D-Modell: Der Agent baute ein fototexturiertes Tiefennetz (Depth Anything V2), inklusive Drahtgittermodell und automatischer Drehung
Die Flasche als Daten: Eine Navier-Stokes-Partikelsimulation strömt live auf dem Telefon um ihre Silhouette
Die Flasche als Daten: Eine Navier-Stokes-Partikelsimulation strömt live auf dem Telefon um ihre Silhouette
Die Sehschleife in der Praxis: Der Agent lädt das Fotoarchiv eines Kunden herunter, analysiert und kategorisiert es
Die Sehschleife in der Praxis: Der Agent lädt das Fotoarchiv eines Kunden herunter, analysiert und kategorisiert es
Fotoauswahl abgeschlossen: 42 von 200 Fotos ausgewählt, kategorisiert und auf Englisch und Niederländisch beschriftet
Fotoauswahl abgeschlossen: 42 von 200 Fotos ausgewählt, kategorisiert und auf Englisch und Niederländisch beschriftet
Das Ergebnis landet im Lemmid Manager: Bildunterschriften und Labels pro Foto, bereit zur Veröffentlichung
Das Ergebnis landet im Lemmid Manager: Bildunterschriften und Labels pro Foto, bereit zur Veröffentlichung

Schnellerer „Loop“

Dadurch, dass ich das Prüfen der Zwischenversionen automatisiert habe, ist die Reibung bei der Entwicklung um 80 % gesunken. Neben den visuellen Prüfungen füttere ich den Agenten auch mit Log-Ausgaben und automatisierten „Smoke-Tests“. Als lustiges Experiment habe ich die agentische Schleife einmal beim Gehen („loop“ auf Niederländisch) auf dem Laufband bedient. Je schneller der „Loop“, desto fitter werde ich, ha!

Die agentische Schleife beim Gehen („loop“ auf Niederländisch) bedienen: Vision Pro auf, Laufband an
Die agentische Schleife beim Gehen („loop“ auf Niederländisch) bedienen: Vision Pro auf, Laufband an
Der improvisierte Stehschreibtisch, durch die Vision Pro gesehen: Tastatur, Telefon und Fernbedienung auf dem Vitrinenschrank
Der improvisierte Stehschreibtisch, durch die Vision Pro gesehen: Tastatur, Telefon und Fernbedienung auf dem Vitrinenschrank

Fazit

Agentische Arbeitsabläufe sind wahrscheinlich gerade auf ihrem schlechtesten Stand: Es wird nur besser, wenn Computer und Modelle schneller werden. Aber warte nicht auf diesen „mythischen Tag der Reibungslosigkeit“: Pack deine Engpässe jetzt an! Energie, die du nicht in Routineaufgaben steckst, kannst du anderswo einsetzen, dort, wo Menschen wirklich etwas bewirken können!

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